胎龄<32周早产儿支气管肺发育不良多时间点临床预测模型的构建

摘要

目的构建基于多时间点的动态预测模型，为胎龄<32周早产儿支气管肺发育不良（bronchopulmonary dysplasia, BPD）的早期诊断和个体化干预提供依据。方法 回顾性分析2016年1月—2020年11月中南大学湘雅二医院收治的472例胎龄<32周的早产儿的临床资料。采用多因素logistic回归分析，分别在生后第1、7、14、21和28天建立5个独立的预测模型。模型性能通过受试者操作特征曲线下面积和HosmerLemeshow检验评估。结果 BPD组（n=147）与非BPD组（n=325）的胎龄、出生体重等基线指标比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素分析显示，各时间点BPD发生的预测因子具有动态演变特征：第1天主要包括胎龄、出生体重、新生儿急性生理学评分Ⅱ、有创机械通气和吸入氧浓度>30%；第7天新增禁食时间>2 d、平均加奶速度<8.5 mL/（kg·d）、新生儿呼吸窘迫综合征、早产儿呼吸暂停及痰培养阳性等变量；第14天及以后则新增营养与治疗相关指标。生后第1、7、14、21和28天预测模型的判别效能良好，受试者操作特征曲线下面积依次为0.917、0.927、0.939、0.944和0.968，且Hosmer-Lemeshow检验显示校准良好（P>0.05）；内部验证组受试者操作特征曲线下面积介于0.899～0.958之间，模型具有较好的稳健性。结论 基于围产期因素及呼吸支持、营养管理、治疗措施等方面的多个指标构建的胎龄<32周早产儿生后多时间点动态预测模型具有较高的预测效能，有助于BPD的动态风险评估。[中国当代儿科杂志，2025,27(12):1464-1474]

关键词

支气管肺发育不良 / 风险预测模型 / 早产儿