普通小麦产量相关农艺性状的全基因组关联分析

宋科峰, 邢远航, 赵慧玲, 张传量, 李月月, 宋鹏博, 赵文莎, 张傲琰, 简俊涛, 孙道杰

麦类作物学报 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (1) : 32 -43.

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麦类作物学报 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (1) : 32 -43.

普通小麦产量相关农艺性状的全基因组关联分析

    宋科峰, 邢远航, 赵慧玲, 张传量, 李月月, 宋鹏博, 赵文莎, 张傲琰, 简俊涛, 孙道杰
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摘要

为解析小麦产量相关农艺性状遗传规律,对319份小麦材料进行16K SNP芯片检测,通过全基因组关联分析(GWAS)方法,对株高、穗长、每穗小穗数、千粒重、粒长、粒宽和粒长宽比共7个产量相关性状进行了5个环境下的相关分析。结果表明,7个性状均表现出广泛的表型变异,变异系数为5.97%~15.77%,广义遗传力为82.42%~96.62%。在5个环境中,共检测到98个显著且稳定的SNP位点,表型变异解释率为2.9%~12.1%,其中1D-325966494、2D-645942075、7D-166300030共3个SNP位点表现出多效性。通过单倍型分析,获得2个显著降低株高的优异单倍型,它们分别位于2A和3A染色体特定区域。筛选到1个与株高相关的候选基因TraesCS2A02G457400,其功能尚未明确。

关键词

小麦 / 全基因组关联分析 / 产量性状 / SNP标记 / 候选基因

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普通小麦产量相关农艺性状的全基因组关联分析[J]. 麦类作物学报, 2026, 46(1): 32-43 DOI:

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