时滞Markov跳变神经网络系统的动态事件触发异步滤波

摘要

针对离散时滞Markov跳变神经网络系统，研究异步耗散滤波器和动态事件触发器的协同优化设计问题。通过引入动态事件触发器减少数据的传输量，并采用隐Markov模型描述滤波器与原系统间的模态异步程度。在此框架下，利用李雅普诺夫泛函和耗散理论，得到使滤波误差动态系统满足随机稳定且严格耗散的充分条件，随后借助松弛矩阵技术和Projection引理，给出事件触发器和滤波器矩阵参数的求解方法，并通过数值算例仿真验证方案的有效性。

关键词

Markov神经网络 / 时滞 / 动态事件触发机制 / 异步滤波