严重创伤后自发性低体温风险预测模型的构建

摘要

采用回顾性研究方法，选取2021年1月至2023年12月期间湖州市某三甲医院收治的427例严重创伤患者进行调查。收集患者的一般资料和相关临床资料，并根据低体温发生率将患者分为低温组和对照组。通过逐步回归分析（向前选择法）,筛选出影响严重创伤患者自发性低体温的重要因素，构建预测模型，并采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度，使用接受者操作特征（ROC）曲线检验模型的预测效果，同时通过校准曲线和临床决策曲线评价模型的性能。结果显示，严重创伤后自发性低体温的发生率为48%。逐步回归分析（向前选择法）结果显示，受伤环境温度、简明损伤定级（AIS）胸部分数、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、血氧饱和度（SPO₂）、手术时长是影响严重创伤后自发性低体温发生的显著因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow检验的拟合结果P=0.074,ROC曲线下面积为0.757、敏感度为59.2%、特异性为80.5%。校准曲线和临床决策曲线显示，该模型具有较好的校准度和临床适应性。由此可见，严重创伤患者自发性低体温发生率较高，且受受伤环境温度、AIS胸部分数、GCS、SPO₂、手术时长的影响。经评价，该预测模型各项性能表现良好，可用于严重创伤患者低体温发生风险的筛选。

关键词

严重创伤 / 自发性低体温 / 影响因素 / 预测模型

基金资助

湖州市公益性技术应用研究项目(2022GZB06); 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2023R462014)