基于虚拟仪器技术的作物种子活力检测与批量分选研究

摘要

目前，针对种子质量进行分选的设备大多基于种子的外观属性，而基于种子活力的分选装备相对较少。针对这一现状，基于可调谐激光二极管吸收光谱技术，通过检测种子呼吸产生的CO₂浓度来判定种子活力质量，并利用工业仪器开发中稳定简洁的虚拟仪器LabVIEW软件，构建一套批量种子质量检测与分选系统。该系统主要包括数据采集与控制软件模块、种子呼吸检测模块、电路与控制模块等。对浙江主产区的玉米和水稻种子进行系统稳定性测试与分选试验，测试结果显示：光电检测时间在15 s时最优，在整体检测周期70 s时，分选效率最高；种子活力分选的准确率为100%,活力梯度分选的准确率达97%。测试结果表明，该系统能够有效实现批量种子活力的分选，可为种子批量分选的研究和应用提供有益探索。

关键词

虚拟仪器 / 批量分选 / 种子质量

基金资助

浙江省自然科学基金公益项目(LGN22C190029); 湖州市重点研发项目(2024ZD2045)