师范生生成式人工智能技术使用意愿的影响机制及教学策略研究——基于UTAUT模型的分析

摘要

本研究以UTAUT模型为基础，将绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件四个核心变量纳入框架，并引入技术焦虑与伦理感知，构建师范生生成式人工智能技术使用意愿的影响机制模型。研究共回收280份有效问卷。核心发现包括：UTAUT核心变量正向影响使用意愿；技术焦虑一方面削弱努力期望，另一方面又通过社会影响间接增强意愿；伦理感知通过提升绩效期望和强化社会影响间接促进意愿；大四学生技术焦虑水平明显更高。基于上述机制，研究提出系统性教学策略：一是提升绩效期望，展示成效案例；二是降低努力期望，构建进阶式课程模块；三是善用社会影响，强化榜样示范；四是保障便利条件，整合平台资源；五是疏导技术焦虑，降低使用门槛；六是深化伦理感知，强化责任意识。这些策略旨在构建“技术-伦理-政策”协同的师范生生成式人工智能应用能力培养体系，为师范生生成式人工智能技术应用能力发展提供实践路径。

关键词

UTAUT模型 / 师范生 / 生成式人工智能 / 技术接受 / 技术焦虑 / 政策协同