心脏移植术后早期急性肾损伤风险的动态列线图预测模型构建和评价

摘要

目的：分析并筛选心脏移植（heart transplant,HT）术后发生急性肾损伤的危险因素，建立预测HT术后早期发生急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）的动态列线图预测模型。方法：回顾性分析2012年10月至2024年6月在南京市第一医院接受HT术受者的临床资料，根据术后7 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组，按8∶2划分训练集和测试集。采用Lasso回归和多因素Logistic回归筛选影响因素，通过R建立可视化的动态列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样1 000次，对模型进行内部验证。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的准确性和区分度，并将列线图模型同Cleveland评分进行对比。结果：多因素Logistic回归结果显示，房颤史（OR=9.647,95%CI=1.961～47.470）、术中血管活性药物评分（OR=1.094,95%CI=1.012～1.183）、术中输入红细胞或血浆（OR=10.200,95%CI=1.727～60.238）、术后中心静脉压（OR=1.548,95%CI=1.186～2.021）和术后使用万古霉素（OR=25.082,95%CI=2.122～296.417）是心脏移植后急性肾损伤（HT-AKI）的5个独立危险因素，动态列线图模型在测试集中AUC=0.842（95%CI:0.676～0.971），校准曲线为斜率接近1的斜线，Brier评分为0.173;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（χ²=5.658,P=0.685）提示模型预测性能较好。且本模型显示出比Cleveland评分更好的区分度。结论：本研究发现了影响HTAKI的术前、术中、术后的重要危险因素，建立的动态列线图模型能够较准确识别AKI高风险人群，并方便临床使用。

关键词

心脏移植 / 急性肾损伤 / 预测模型 / 动态列线图

基金资助

江苏省老年医学学会2023年度临床药学专项基金科研项目（JGS2023ZDYX003）