慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并2型糖尿病患者的临床特征和危险因素分析与治疗

摘要

目的：探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）合并2型糖尿病（T2DM）的临床特点，分析与其相关的临床特征及危险因素。方法：本研究为单中心横断面研究。收集遂宁市中心医院呼吸与危重症医学科2020年3月至2023年1月的住院AECOPD患者479例，经排除标准筛选后，最终纳入患者为275例。其中AECOPD组患者为215例，AECOPD合并T2DM组患者为60例。收集变量包括人口学资料、合并症、血常规、感染指标、随机血糖、血气分析和肺功能等指标。基本描述分类资料采用率及构成比表示，正态分布计量资料采用均数±标准差，偏态分布计量资料采用中位数±四分位数间距表示，符合正态分布的计量资料采用t检验；对于非正态分布计量资料采用非参数检验，分类变量采用卡方检验。等级变量数据采用秩和检验。采用二分类Logistic回归模型探讨AECOPD患者合并T2DM的独立相关因素。最后，采用nomogram、效验曲线、ROC曲线和DCA曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。设P<0.05为具有统计学差异。结果：单因素分析显示两组患者的体质量指数（BMI）、原发性高血压、冠心病、心房颤动（Af）、肺功能（GOLD stage）、血中性粒细胞（NS）数、血淋巴细胞（LYM）数、动脉血气（PaCO2）、谷丙转氨酶（ALT）和随机血糖值（RBG）有统计学差异（P均<0.05）。采用上述10个变量构建二元Logistic回归方程（C-index=0.847），结果显示BMI（OR=1.309）、Af（OR=8.188）、LYM数（OR=0.474）、PaCO₂（OR=1.082）和RBG（OR=1.434）与AECOPD患者合并T2DM独立相关（P均<0.05）。Nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。效应曲线MAE为0.021和ROC曲线AUC为0.847，提示该模型具有良好的预测一致性和准确性。DCA曲线显示nomogram的风险阈值在0.01～0.99时该模型的预测净获益>0，提示有较好的临床预测价值。结论：本研究结果显示增高的BMI、PaCO2和随机血糖，降低的血LYM数，及Af是AECOPD合并T2DM的独立相关的临床特征。该结果提示AECOPD合并T2DM的免疫功能受损更严重，更容易伴发Af，是导致这部分患者预后不良的潜在因素。同时，该结论需要在多中心大样本的研究中进一步验证。

关键词

慢性阻塞性肺疾病急性加重期 / 2型糖尿病 / 危险因素 / 体质量指数 / 心房颤动 / 糖皮质激素