皖南地区急性有机磷农药中毒患者预后预测的Nomogram模型研究

摘要

目的：建立一个能够预测急性有机磷农药中毒患者预后模型，以期更准确地预测患者的预后和死亡风险。方法：纳入2022年1月至2024年12月在皖南医科大学第一附属医院（弋矶山医院）接受治疗的75名有机磷中毒患者。使用单因素Cox分析，以及t检验/卡方检验确定影响患者预后的特征（P<0.05），然后使用LASSO Cox分析构建预后预测评分（Score），并进行验证。然后，再将Score和具有统计学意义的特征建立Nomogram模型。结果：通过单因素Cox分析，以及t检验/卡方检验和LASSO Cox分析，建立了预后预测评分：Score=0.075 2×年龄（Age）+0.012 0×肌酐（CRE）-0.000 3×胆碱酯酶（CHE），其在有机磷农药中毒患者中的AUC值为0.917。进一步构建预测患者预后的Nomogram模型，其AUC值为0.924,C-index值为0.886，显示出良好的区分度和校准性能。结论：考虑到急性有机磷农药中毒后患者的预后差异较大，建立和验证高性能Nomogram模型可为患者提供个体化的预后预测和风险评估，并进一步指导临床治疗决策。

关键词

急性有机磷农药中毒 / Nomogram模型 / 预后 / 预测