儿童重症社区获得性肺炎机械通气患儿脱机结局的预测模型

摘要

目的 构建和验证儿童重症社区获得性肺炎(SCAP)机械通气患儿脱机结局列线图预测模型。方法 选取2020年11月-2023年10月宝鸡高新医院儿内科SCAP机械通气患儿210例为研究对象，根据7︰3比例随机分配到训练集、验证集，另选取同期SCAP机械通气患儿63例作为测试集。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选变量，构建SCAP机械通气患儿脱机结局的列线图预测模型。结果 训练集147例患儿脱机失败率为30.61%(45/147),脱机成功率为69.39%(102/147)。Logistic回归分析结果显示：年龄、血清白蛋白水平、小儿危重病例评分(PCIS)评分、肺部超声评分、机械通气时间、存在呼吸机相关性肺炎是影响SCAP机械通气患儿脱机失败的影响因素(P<0.05)。据Logistic回归分析结果构建SCAP机械通气患儿脱机结局的预测模型，经内、外部验证该模型预测SCAP机械通气患儿脱机结局的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.936、0.917,具有较高预测效能。结论 基于年龄、血清白蛋白水平、PCIS评分、肺部超声评分、机械通气时间、存在呼吸机相关性肺炎建立的列线图预测模型有助于预测SCAP机械通气患儿脱机结局。

关键词

儿童 / 社区获得性肺炎 / 机械通气 / 列线图