基于数据挖掘探讨专利中药复方治疗原发性痛经的组方规律

摘要

目的 基于数据挖掘研究中药复方专利治疗原发性痛经的用药及配伍规律，为临床治疗原发性痛经提供参考。方法 检索国家知识产权局专利数据库中治疗原发性痛经的中药复方专利数据，借助Excel Office 2021和Origin 2021进行描述性分析，结合IBM SPSS Modeler和R4.3.1进行Aprior关联规则和聚类分析，运用Cytoscape 3.9.1软件计算相关拓扑学属性值并构建核心复杂网络。结果 最终纳入治疗原发性痛经的中药复方专利共165项，涉及中药466味，总频次1 775味，高频药物包括当归(78次，47.27%)、延胡索(64次，38.79%)、川芎(57次，34.55%)、香附(56次，33.94%)、白芍(47次，28.48%)等；药物类别以活血止痛药(171次，9.63%)、补血药(154次，8.68%)、活血调经药(140次，7.89%)为主；聚类分析得到3类药物组合，核心药物组合为当归-川芎-香附-延胡索；经关联规则分析得到五灵脂-延胡索等二项关联规则3条，白芍-川芎-当归等三项关联规则24条，白芍-川芎-甘草-当归等四项关联规则3条。结论 中药复方专利治疗原发性痛经以养血活血、调经止痛为主，同时配伍行气、温里等个体化的辨证诊治。

关键词

数据挖掘 / 专利 / 痛经 / 中药复方

基金资助

广东省中医药局科研项目(20241024)