宫颈前角、宫颈长度及剪切波速度在宫颈机能不全自发性早产风险中的预测价值研究

摘要

目的 分析宫颈前角(Anterior uterocervical angle, ACA)、宫颈长度(Cervical length, CL)及剪切波速度(Shear wave velocity, SWV)在宫颈机能不全自发性早产风险中的联合预测价值。方法 以2023年2月-6月在南京医科大学第二附属医院妇产科建档的376例宫颈机能不全孕妇为研究对象，分析不同孕周(19～23 w+6 d、24～27 w+6 d、28～33 w+6 d、34～36 w+6 d)时ACA、CL、SWV与孕周的相关性。对所有孕妇随访至完成分娩，根据孕妇是否早产分为早产组与非早产组，比较2组孕妇的一般资料。经Logistic回归分析宫颈机能不全孕妇早产的风险因素，根据危险因素构建预测模型，采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析ACA、CL、SWV对宫颈机能不全孕妇自发性早产风险的单独及联合预测效能，采取Pearson相关性分析ACA、CL及SWV与宫颈机能不全孕妇孕周的相关性。结果 不同孕周的宫颈机能不全孕妇SWV、CL间，差异有统计学意义(P<0.05),且随着孕周增加SWV、CL呈下降趋势(P<0.05),不同孕周的宫颈机能不全孕妇比较，ACA差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关性分析结果表明，SWV、CL与宫颈机能不全孕妇的孕周呈负相关关系(r=-0.628、-0.867,P<0.05)。ACA与宫颈机能不全孕妇的孕周无相关性(r=0.109,P=0.081)。376例孕妇中自发性早产79例，自发性早产率为21.01%(79/376),足月产297例，足月产率为78.99%(297/376)。将79例自发性早产孕妇纳入早产组，其余297例足月产孕妇分为非早产组，经单因素分析表明，两组年龄、BMI、流产次数、辅助生殖技术妊娠情况、孕周，差异无统计学意义(P>0.05),与非早产组比较，早产组ACA升高，CL、SWV降低(P<0.05)。Logistic回归分析表明ACA、CL、SWV均是导致宫颈机能不全孕妇自发性早产的重要风险因素(P<0.05),建立早产联合预测模型：Logistic(P)=-48.126+6.059×SWV+0.206×CL+0.295×ACA;ROC曲线分析表明，ACA、CL、SWV对宫颈机能不全孕妇自发性早产的单独预测灵敏度分别为82.90%、68.30%、80.50%,ACA+CL+SWV联合预测灵敏度为93.90%。结论 ACA、CL、SWV在宫颈机能不全孕妇自发性早产风险中具有一定预测价值，3个指标联合预测的敏感度与准确度较高。

关键词

宫颈机能不全 / 自发性早产 / 剪切波速度 / 宫颈长度 / 宫颈前角