欧矢车菊根HPLC指纹图谱的建立及化学模式识别分析

摘要

目的 建立欧矢车菊根的高效液相（High performance liquid phase, HPLC）指纹图谱，结合化学模式识别法进行分析，建立多指标成分含量的测定方法。方法 采用WondaSil C₁₈色谱柱（250 mm×4.6 mm, 5μm）,以乙腈（A）-0.1%甲酸水（B）为流动相梯度洗脱，流速1 mL/min,检测波长为290 nm,柱温为30℃,进样量为10μL。利用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）》建立15批欧矢车菊根药材的HPLC指纹图谱并分析相似度，通过对照品比对指认，确定化学成分并进行含量测定，使用SPSS 26.0和SIMCA-P 14.1软件进行聚类分析（Hierarchical calcluster analysis, HCA）、主成分分析（Principal component analysis, PCA）分析和正交偏最小二乘判别分析（Orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA）分析，对不同批次样品进行质量评价。结果 建立了15批欧矢车菊根HPLC指纹图谱共匹配出20个共有峰，通过对照品比对指认出绿原酸（11号峰）、咖啡酸（13号峰）、异绿原酸A（19号峰）。建立了绿原酸和异绿原酸A含量测定方法；指纹图谱相似度范围为0.601～0.983;HCA将15批欧矢车菊根分为2类；PCA得到4个主成分的累积方差贡献率为85.260%;OPLS-DA表明绿原酸和异绿原酸A是影响欧矢车菊根药材质量的差异性标志物。结论 指纹图谱结合化学模式识别技术可快速筛选出欧矢车菊根药材的差异性特征成分，为欧矢车菊根药材的质量控制及标准制定提供了理论依据。

关键词

欧矢车菊根 / 指纹图谱 / 主成分分析 / 聚类分析 / 正交偏最小二乘法判别分析 / 含量测定