贝尔面瘫治疗效果的影响因素分析及列线图预测模型的构建与验证

摘要

目的 探讨贝尔面瘫治疗效果的影响因素，利用数据构建列线图预测模型并进行验证。方法 选择2020年1月-2023年12月在北京中医药大学东方医院就诊的贝尔面瘫323例患者作为研究对象。按照7∶3的比例将患者随机分为建模组（n=226）以及验证组（n=97）。对建模人群进行单因素及多因素Logistic回归分析，筛选出影响疗效的因素并建立列线图预测模型。分别对两组人群预测模型采用受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积、GiViTI校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验、决策分析曲线进行区分度、校准度、临床有效性的验证。结果 建模组226名贝尔面瘫患者中，治愈125例（55.31%）,未治愈101例（44.69%）。单因素分析结果显示，治疗效果不同患者的年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案的数据差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic多因素分析结果显示，年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案是贝尔面瘫经针灸治疗后效果的独立影响因素（P<0.05）。建模组和验证组ROC曲线下面积分别为0.977、0.981（P均>0.05）,提示模型区分度较好；采用Bootstrap自抽样法，重复自抽样1 000次，获得建模组及验证组的校准曲线，两组校准曲线观测值和预测值的重合度较好，提示预测值与实际值具有良好一致性；经Hosmer-Lemeshow检验，建模组（χ²=7.190,P=0.636）与验证组（χ²=6.236,P=0.801）比较差异无统计学意义，提示模型校准度较高；建模组及验证组的决策分析曲线均显示净收益较高，提示模型具有临床有效性。结论 贝尔面瘫患者经过治疗后仍然存在无法痊愈的可能，患者的年龄、就诊时的House-Brackman等级、激素治疗时间、针灸治疗时机、针灸治疗方案是贝尔面瘫治疗后效果的独立影响因素，基于此创建的列线图预测模型能够准确预测患者的治疗效果。

关键词

贝尔面瘫 / 针灸 / 疗效 / 预测模型 / 列线图