基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别对葡萄醋的质量评价

摘要

目的 建立葡萄醋中有机酸成分的高效液相(High performance liquid phase, HPLC)指纹图谱，并结合化学模式识别对葡萄醋质量进行评价及为临床应用提供参考。方法 采用HPLC法，以甲醇(A)∶0.5%磷酸水溶液(D)=1∶99洗脱，建立葡萄醋指纹图谱，同时测定琥珀酸的含量；采用相似度评价、聚类分析(Cluster analysis, CA)、主成分分析(Principal component analysis, PCA)和偏最小二乘-判别分析(Partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)等化学模式识别对差异性特征成分进行筛选。结果 15批葡萄醋样品的指纹图谱共有峰有11个，通过与混合对照品色谱峰进行比对，指认出6个共有峰，分别是酒石酸(1号峰),苹果酸(2号峰),琥珀酸(3号峰),富马酸(4号峰),绿原酸(9号峰),乙酸(11号峰);CA结果表明15批葡萄醋样品中各个化合物之间含量差异较大，即使是同一生产企业生产的不同批次葡萄醋其含量差异也较大；PCA结果显示葡萄醋共有峰含量差异的主要成分并非单一成分，而是前4种主成分共同的影响；PLS-DA结果表明筛选出的7、3、9、4号峰可作为鉴别和区分葡萄醋质量差异的标志物，其中包括共有峰3号峰(琥珀酸)、4号峰(富马酸)。结论 采用指纹图谱结合化学模式识别技术可快速、有效地筛选出葡萄醋的差异性特征成分，为葡萄醋质量评价及临床应用提供参考。

关键词

葡萄醋 / 指纹图谱 / 聚类分析 / 主成分分析 / 化学模式识别