基于超声造影特征构建列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移风险

丁姣姣, 韩伟, 高军喜, 宋涛

新疆医科大学学报 ›› 2024, Vol. 47 ›› Issue (01) : 39 -45+50.

PDF
新疆医科大学学报 ›› 2024, Vol. 47 ›› Issue (01) : 39 -45+50.

基于超声造影特征构建列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移风险

    丁姣姣, 韩伟, 高军喜, 宋涛
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 通过分析甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma, PTMC)患者临床资料、结节超声和超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)特征建立预测颈淋巴结转移(lymph node metastasis, LNM)风险的列线图模型,为合理规范的临床决策提供依据。方法 回顾性分析2020年12月1日至2021年12月31日在新疆医科大学第一附属医院行甲状腺手术治疗的PTMC患者404个结节临床资料,应用随机函数按照7∶3分为建模组(n=282)与验证组(n=122)。应用Logistic回归分析筛选PTMC颈淋巴结转移的独立相关因素,构建列线图,以曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型诊断效能,应用验证组数据进行外部验证。结果 构建模型显示结节边缘、声晕、多灶性、包膜下生长或侵犯包膜、消退模式是颈淋巴结转移的危险因素(P<0.05);建模组AUC为0.747(0.690~0.804),最佳cut-off值为0.430,灵敏度0.65,特异度0.73;验证组AUC为0.778(0.697~0.860),最佳cut-off值为0.419,灵敏度0.64,特异度0.81。结论 本研究构建的列线图可个体化预测PTMC颈淋巴结转移的风险,超声和超声造影特征有助于指导高风险人群的临床决策。

关键词

列线图 / 甲状腺微小乳头状癌 / 淋巴结转移 / 超声造影

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于超声造影特征构建列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移风险[J]. 新疆医科大学学报, 2024, 47(01): 39-45+50 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

53

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/