中国人群肺腺癌生存概率列线图的建立与验证：一项基于SEER的大型回顾性队列研究

摘要

目的 使用“监测、流行病学和最终结果”(SEER)数据库构建列线图，以预测中国肺腺癌患者的癌症特异性生存期(CSS)。方法 从SEER数据库中初选2000-2020年间17个登记处的7 940名中国肺腺癌患者，根据纳入与排除标准最终纳入3 304名患者，随机分配(7∶3)到训练集和验证集。列线图通过单因素及多因素Cox回归筛选变量构建，并通过一致性指数(C-Index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)和危险分层Kaplan-Meier曲线进行评估。结果 列线图是结构良好且经过充分验证的预后图，由8个变量组成：婚姻状态、原发部位、临床分期、T分型(肿瘤大小)、N分型(淋巴结转移)、外科手术、区域淋巴结清扫和放射治疗。训练集C-Index为0.716(CI:0.702～0.730),验证集C-Index为0.697(CI:0.675～0.719)。在1年、3年和5年的时间点，训练集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.766、0.808和0.858,验证集AUC分别为0.733、0.789和0.816。校准曲线证实了列线图预测和观察到的生存概率之间具有一致性，而DCA证实了列线图具有较好的临床适用性。根据训练集的预测值中位数进行风险评分，将所有个体分配到高风险组和低风险组，Kaplan-Meier分析显示两组CSS差异有统计学意义(P<0.001)。结论 本研究构建并验证了中国人群肺腺癌的预后列线图。本研究构建的模型在临床环境中的应用可以帮助临床医生评估患者的预后并提供高度个性化的治疗。

关键词

肺腺癌 / 中国人 / SEER数据库 / 预后 / 列线图

基金资助

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C525,2022D01D74)