普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

摘要

目的 探讨普外科术中低体温发生的风险因素，构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法 选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料，根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组（A组）和未发生低体温组（B组）。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素，并建立风险预测模型，受试者工作特征曲线（ROC）检测该模型的预测效能。结果 117例患者中发生低体温31例（26.49%）,未发生低体温86例（73.50%）。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较，差异具有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，年龄≥65岁、术中输液量≥1 000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素（P<0.05）。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型，模型预测概率P=1/[1+e^{（-1.020+0.874）×（年龄）+1.114×（术中输液量）+1.556×（手术室温）+1.453×（麻醉时间）}]。ROC曲线检验该模型预测效能，结果显示ROC曲线下面积（AUC）=0.754（P<0.05）;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，χ²=1.001,P=0.998。结论 患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素，Logistic风险预测模型拟合效度好，具有较高预测价值。

关键词

外科手术 / 低体温 / Logistics回归分析 / 预测模型构建

基金资助

上海市科技计划项目(19Y11392801)