急性缺血性脑卒中合并脑心综合征患者预后不良的危险因素及风险预测模型研究

摘要

目的 探讨急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke, AIS)合并脑心综合征(Cerebrocardiac syndrome, CCS)患者死亡的危险因素，并构建风险预测模型。方法 以2020年6月-2023年12月中国人民解放军海军第九〇五医院神经内科收治的203例AIS合并CCS患者为研究对象，通过电子病历信息系统收集患者一般资料，随访6个月，根据患者预后情况分为死亡组(n=57)和生存组(n=146)。比较两组一般资料，采用多因素Logistic回归分析患者死亡的危险因素，将独立危险因素引入R软件构建风险列线图，采用Bootstrap法验证模型区分度，绘制Calibration曲线和受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线进行拟合度及预测效能评估。结果 与死亡组相比，生存组心律失常占比、ST段改变占比、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、CCS持续时间、白细胞计数(WBC)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血乳酸(Lac)、血清肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、心肌肌钙蛋白T(cTnT)、B型钠尿肽(BNP)水平均降低，左心室射血分数(LVEF)值升高，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示，存在心律失常、高水平Lac、CK-MB及cTnT是导致AIS合并CCS患者死亡的独立危险因素，高LVEF值是患者预后良好的保护因素(P<0.05)。根据独立危险因素建立AIS合并CCS患者死亡的预测模型方程，采用Bootstrap法对预测模型进行内部验证，Calibration曲线显示模型拟合度好。基于AIS合并CCS患者死亡危险因素构建的的预测模型的AUC为0.951(95%CI:0.920～0.981,P<0.05),预测效能较优。结论 患者存在心律失常、高水平Lac、CK-MB及cTnT是导致AIS合并CCS患者死亡的危险因素，而高水平LVEF值是患者预后良好的保护因素。基于AIS合并CCS患者6个月内死亡影响因素构建的风险预测模型效能较优，为开展积极干预及改善预后提供较高的临床价值。

关键词

急性缺血性脑卒中 / 脑心综合征 / 预后 / 危险因素 / 预测模型