基于健康体检的队列研究构建肺癌风险预测模型

摘要

目的 基于一项前瞻性健康体检筛查队列，评估肺癌发生的风险因素，以此构建列线图风险预测模型。方法 选择新疆某三甲医院2019年1月1日至12月31日进行低剂量螺旋CT检查并查出肺结节的2 607人，最终纳入研究的有2 504人。收集临床特征及实验室检查结果，并开展问卷调查，随访至2023年12月31日，观察肺癌的发病率。利用单因素比较和多因素Cox回归分析风险因素，并构建列线图建模。使用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价模型。通过校准曲线评估模型预测的风险与实际观察到的风险之间的一致性，决策曲线分析(DCA)检验预测模型的临床效益。结果 性别、在职状态、吸烟史、癌症既往病史、慢性呼吸道疾病史、精神压力、糖类抗原CA72-4、鳞状细胞癌相关抗原为肺癌的风险因素，将此8个指标纳入列线图预测模型，在建模组和验证组中均表现出良好的效能，曲线下面积分别为0.954、0.942、0.915、0.872、0.914和0.900。校准曲线提示，预测的肺癌发生概率和实际观测概率一致性较高。决策曲线(DCA)显示模型有良好的临床适用性。结论 模型在建模组和验证组中均展现出良好效能，其曲线下面积可观，本研究所建立的模型对新疆地区健康人群发生肺癌的风险有预测价值。

关键词

肺恶性肿瘤 / 早期筛查 / 风险因素 / 预测模型 / 健康体检