基于新疆冠心病证候特点的MACE临床预测模型构建

摘要

目的 基于新疆冠心病证候特点，构建并验证冠心病患者发生主要心血管不良事件（Major adverse cardiac events, MACE）的临床预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年1月新疆医科大学附属中医医院接诊的624例冠心病患者，均有明确的冠状动脉造影诊断。将患者按照8∶2的比例，分为训练集和验证集，各集根据过去1年内MACE发生的情况，分为MACE组和非MACE组。采用单因素分析、最小绝对收缩选择算子（Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）、多因素Logistic回归分析筛选冠心病患者发生MACE的影响因素并建立临床预测模型，通过Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合优度，采用受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（Area under curve,AUC）、校准曲线、决策曲线分析评估模型的临床预测效能。结果 LASSO回归分析筛选出年龄、性别、吸烟史、心血管病家族史、糖尿病史、甘油三酯异常、低密度脂蛋白胆固醇异常、高密度脂蛋白胆固醇异常、空腹血糖异常、血肌酐异常以及西北燥证兼血瘀证共11个变量为影响结局的因素；单因素回归分析结果显示，合并吸烟史、糖尿病史、心血管病家族史、西北燥证兼血瘀证、甘油三酯异常是冠心病患者发生MACE的危险因素（OR>1且P<0.05）;多因素Logistic回归分析结果显示，心血管病家族史、西北燥证兼血瘀证为独立危险因素；Hosmer-Lemeshow检验结果显示，训练集（χ²=18.163,P>0.05）、验证集（χ²=7.469,P>0.05）,表明模型预测结果与观测数据差异无统计学意义；训练集与验证集AUC分别为0.796和0.708;决策曲线显示该模型可使冠心病患者临床获益。结论 基于新疆特殊地域环境下冠心病证候特点构建的临床预测模型具有良好的临床实用价值，可早期识别新疆冠心病患者发生MACE风险，为制定相应的防控MACE措施提供参考依据。

关键词

冠心病 / 预测模型 / 西北燥证 / 血瘀证 / 主要不良心血管事件