妊娠期糖尿病孕妇孕晚期发生骨质疏松症的预测模型构建及应用价值分析

摘要

目的 构建妊娠期糖尿病(Gestational diabetes mellitus, GDM)孕妇孕晚期发生骨质疏松症(Osteoporosis, OP)预测模型，评估其临床应用价值。方法 以2022年1月-2024年10月在中国人民解放军陆军第七十三集团军医院产科建卡、产检、分娩的190例GDM孕妇作为研究对象，按照随机数字表法分为训练集(n=102例)和验证集(n=98)。在训练集中，依据GDM孕妇孕晚期是否并发OP分为发生组(n=19)和未发生组(n=83),收集患者基线资料：年龄、孕次、确诊GDM时孕周、糖尿病家族史、空腹血糖、餐后2 h血糖，生化指标：总胆固醇(Total cholesterol, TC)、甘油三酯(Triglyceride, TG)、白蛋白(Albumin, ALB)、视黄醇结合蛋白(Retinol binding protein, RBP)、转化生长因子β1(Transforming growth factor β1,TGF-β1)、基质金属蛋白酶1(Matrix metalloproteinase 1,MMP-1)、铁蛋白(Serum ferritin, SF)、I型胶原氨基前端肽(Procollagen type I N-terminal propeptide, PINP)、骨碱性磷酸酶(Bone alkaline phosphatase, BAP)、骨钙素(Osteocalcin, OC)、25-羟维生素D(25-hydroxyvitamin D,25-OH-D)。采用逐步法(向前LR)的多因素Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇孕晚期并发OP的危险因素。基于筛选出的危险因素构建GDM孕妇孕晚期OP发生风险列线图模型，采用验证集中的数据验证列线图模型的准确性。结果 本研究共纳入190例GDM孕妇，其中训练集102例，OP发生率约为18.63%(19/102);验证集88例，OP发生率约为18.18%(16/88)。训练集中，发生组ALB、RBP、TGF-β1、BAP、25-OH-D水平低于未发生组，MMP-1、SF水平高于未发生组，组间差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示，MMP-1(OR=1.474)、SF(OR=1.152)是孕晚期GDM孕妇并发OP的危险因素(P<0.05),ALB(OR=0.729)、RBP(OR=0.814)、TGF-β1(OR=0.790)、BAP(OR=0.836)、25-OH-D(OR=0.765)是孕晚期GDM孕妇并发OP的保护因素(P<0.05)。基于训练集中GDM孕妇孕晚期发生OP的7项影响因素构建列线图模型，训练集受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)结果显示曲线下面积(Area under the curve,AUC)、敏感度、特异度分别为0.855、85.50%、67.50%。采用验证集受试者数据对训练集中孕晚期GDM孕妇OP发生风险列线图模型进行验证，ROC曲线结果显示AUC、敏感度、特异度分别为0.846、84.00%、69.50%。此外，训练集、验证集的拟合曲线与理想标准曲线均基本一致，不可靠性测试P=0.295、0.302。结论 ALB、RBP、TGF-β1、BAP、25-OH-D、MMP-1、SF是GDM孕妇孕晚期发生OP的影响因素，基于以上影响因素构建的预测模型具有良好的预测能力。

关键词

妊娠期糖尿病 / 孕晚期 / 骨质疏松症 / 预测模型