基于多模态超声特征构建乳腺浸润性导管癌BCL-2表达水平预测模型

摘要

目的 基于多模态超声特征构建乳腺浸润性导管癌B淋巴细胞瘤-2基因(B-cell lymphoma-2,BCL-2)表达水平的预测模型，为乳腺浸润性导管癌的临床治疗及预后评估提供依据。方法 回顾性分析2020年1月至2023年9月就诊于新疆医科大学第一附属医院的64例经病理确诊的乳腺浸润性导管癌患者(66个肿块)临床资料，所有患者术前均接受常规超声、应变弹性成像(Strain elastography, SE)及超声造影(Contrast-enhanced ultrasound, CEUS)检查。根据术后BCL-2免疫组化评分分为低表达组(27个病灶)和高表达组(39个病灶)。通过单因素分析筛选显著超声特征(P<0.05),进一步行多因素Logistic回归建模，并采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线及Bootstrap法(1 000次抽样)评估模型效能与稳定性。结果 单因素分析显示Alder血流分级、CEUS增强水平及均匀性、上升支斜率(K)与BCL-2表达相关(P<0.05)。多因素回归证实CEUS增强均匀性(OR=0.163,P=0.004)和K值(OR=0.793,P=0.035)是独立预测因子。预测模型曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.825(95%CI:0.723～0.928),敏感度85.2%,特异度66.7%。Bootstrap法内部验证显示，模型AUC仍为0.825,提示稳定性良好。结论 本研究构建的模型可有效预测乳腺浸润性导管癌BCL-2表达水平，为乳腺浸润性导管癌患者实施个体化治疗决策提供无创影像学工具。

关键词

超声检查 / 弹性成像技术 / 造影剂 / 乳腺癌 / B淋巴细胞瘤-2基因