阴道镜转诊患者高级别宫颈癌前病变风险评估列线图预测模型构建及验证

摘要

目的 分析宫颈癌前病变的危险因素，并构建和验证列线图预测模型，以优化对阴道镜转诊患者识别宫颈高级别病变及活检的准确性。方法 本回顾性研究纳入2021年-2024年新疆地区转诊阴道镜检查的1 710名妇女，按7∶3的比例随机分配到训练集和验证集。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出高级别鳞状上皮内病变(High-grade squamous intraepithelial lesions or worse, HSIL+)发生的独立危险因素，构建列线图预测模型。并通过区分能力、校准和决策曲线进行评估。结果 单因素分析显示，年龄、细胞学结果、HPV状态、转化区类型及阴道镜拟诊与HSIL+发生有关(P均<0.05)。Logistic多因素分析显示，年龄、细胞学结果、HPV状态、转化区类型及阴道镜拟诊均是HSIL+发生的独立危险因素(P均<0.05)。基于以上变量所构建的列线图预测模型在训练集和验证集所得的曲线下面积(AUC)值分别为0.977(95%CI:0.968～0.985)和0.982(95%CI:0.972～0.992)。模型验证结果表明训练集和验证集校准曲线表现出良好的一致性。模型的临床净获益较高，临床效能较好。结论 基于年龄、细胞学和HPV结果、阴道镜特征构建的列线图模型有助于妇科医生在阴道镜下个体化评估，为阴道镜下活检决策及高级别宫颈病变预测提供有利工具。

关键词

宫颈癌 / 高级别鳞状上皮内病变 / 阴道镜 / 列线图 / 危险因素

基金资助

新疆维吾尔自治区自然科学基金重点项目(2021D01D23); 国家自然科学基金项目(72264038)