老年高血压牧民轻度认知障碍风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 分析老年高血压牧民轻度认知障碍(Mild cognitive impairment, MCI)的影响因素，并构建其2年和4年MCI发生风险的预测模型。方法 选取新疆南山牧区老年高血压牧民1 086例纵向随访4年，按照7∶3随机分为训练集(760例)与验证集(326例)。采用最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归与多因素Cox回归分析筛选变量并构建风险预测模型。基于一致性指数(Concordance index, C-index)、受试者工作特征曲线下面积(Area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、校准曲线、临床决策曲线(Decision curve analysis, DCA)评估模型性能。采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验比较组间差异性。结果 1 086例老年高血压牧民，发生MCI 233例，发病密度为53.56/千人年。通过LASSO回归与多因素Cox回归分析，本研究以性别、年龄、高血压分级、高血压病程、燃料使用、糖尿病、高盐饮食、视力状况、听力状况、牙齿脱落、进食红肉及文化程度共12项影响因素建立老年高血压牧民2年和4年的MCI发生风险列线图预测模型。结果显示，训练集和验证集的C指数分别为0.915 (95%CI:0.898～0.931)和0.930 (95%CI:0.905～0.954);训练集2年和4年AUC值分别为0.894 (95%CI:0.865～0.922)和0.965 (95%CI:0.950～0.980);验证集2年和4年AUC值分别为0.922 (95%CI:0.886～0.957)和0.976 (95%CI:0.961～0.991)。结论 本研究构建的列线图风险预测模型能有效识别老年高血压牧民MCI的发生风险，为MCI的筛查和防治提供参考。

关键词

轻度认知障碍 / 高血压 / 老年牧民 / 列线图 / 固体燃料 / 纵向研究

基金资助

省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室项目(SKL-HIDCA-2023-HL10); 2024年国家级大学生创新训练项目(202410760031)