老年脊柱手术患者术后谵妄风险预测模型的构建

摘要

目的 分析老年脊柱手术患者术后谵妄（Postoperative delirium, POD）的危险因素，构建并验证预测模型。方法 选取2024年6月至2025年2月在新疆某三甲医院择期行脊柱手术的老年患者300例，并收集其临床资料。根据术后是否发生谵妄，将患者分为POD组和非POD组。采用单因素分析、最小绝对收缩和选择算子（Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）及多因素Logistic回归筛选变量并建立风险预测模型，绘制列线图。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型校准度，受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（Area under curve,AUC）、决策曲线（Decision curve analysis,DCA）及临床影响曲线分别评价模型的区分度、临床有用性与净获益。通过Bootstrap法进行内部验证。结果 与非POD组比较，POD组患者的体质指数（Body mass index, BMI）、术中出血量、手术时长、术后平均红细胞体积（Mean corpuscular volume, MCV）、钠离子浓度（Na⁺）、葡萄糖与白蛋白比值（Glucose-to-albumin ratio, GAR）、葡萄糖与淋巴细胞比值（Glucose-to-lymphocyte ratio, GLR）、尿素浓度均较高（P均<0.05）。多因素Logistic回归显示，手术时长（OR=1.858,95%CI:1.172～2.945,P=0.008）、术后GLR（OR=1.935,95%CI:1.328～2.819,P=0.001）、GAR（OR=1.230,95%CI:1.074～1.408,P=0.003）、尿素浓度（OR=2.123,95%CI:1.308～3.440,P=0.002）是POD的独立危险因素。基于上述4个变量构建的预测模型，模型ROC-AUC为0.864（95%CI:0.815～0.912）,灵敏度为81.5%,特异度为78.3%,内部验证ROC-AUC为0.849（95%CI:0.777～0.921）,Hosmer-Lemeshow检验结果提示模型校准良好（χ²=7.979,P>0.05）,DCA显示其临床实用性较好。结论 本研究构建的预测模型具有良好的区分度、校准度与临床实用性，可为老年脊柱手术患者POD的风险评估与个体化干预提供参考。

关键词

脊柱手术 / 老年 / 术后谵妄 / 列线图 / 危险因素 / 预测模型