大气污染物暴露和人体测量指标对中心性肥胖-代谢综合征共病的预测价值研究

摘要

目的 探讨大气污染物暴露(PM_2.5、CO、O₃)和人体测量指标对中心性肥胖-代谢综合征共病（Metabolic syndrome, MS）的预测价值。方法 选取2023年1月至12月在新疆维吾尔自治区人民医院健康管理中心进行体检的6 199例中心性肥胖患者为研究对象，收集其同期大气污染物暴露值(PM_2.5、CO、O₃)。参照《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》将研究对象分为单纯中心性肥胖组与中心性肥胖-MS共病组，收集性别、年龄、吸烟等生活行为方式；腰围（Waist circumference, WC）、收缩压（Systolic blood pressure, SBP）、腰臀比（Waist-to-hip ratio, WHR）等人体测量指标以及同期大气污染物PM_2.5、CO、O₃。采用多因素Logistic回归分析人体测量指标及大气污染物对中心性肥胖-MS共病的影响因素，并构建大气污染物、人体测量指标及联合预测模型。通过Bootstrap法（1 000次重复抽样）对大气污染物、人体测量指标及联合预测模型进行内部验证，计算校正后的曲线下面积（Area under the curve,AUC）及乐观度，评估模型稳健性。结果 6 199例中心性肥胖患者中有2 355例（38.00%）为中心性肥胖-MS共病患者。中心性肥胖-MS共病组的PM_2.5、CO、O₃、WC、WHR、WHtR、BRI、AVI、LAP、VAI、BMI、TC、TG等均高于单纯中心性肥胖组，差异具有统计学意义（P<0.05）;多因素Logistic回归分析显示，PM_2.5、CO、O₃暴露是导致中心性肥胖-MS共病的风险因子（OR分别为1.068、45.816、1.057,95%CI分别为1.046～1.090、21.686～96.792、1.037～1.077,P均<0.05）。WHR、AVI、LAP、VAI等人体测量指标为中心性肥胖-MS共病的独立危险因素（OR分别为17.653、1.919、1.029、1.065,95%CI分别为2.606～119.589、1.877～1.962、1.026～1.031、1.043～1.087,P均<0.05）。ROC曲线分析显示，大气污染物单独预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.746,人体测量指标单独预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.822,二者联合预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.891。经内部验证校正后，大气污染物预测模型(PM_2.5、CO、O₃)、人体测量指标预测模型（WHR、AVI、LAP、VAI）及二者联合预测模型的AUC分别为0.730、0.821和0.864,乐观度均低于0.027。联合模型预测效能最佳，其校正AUC高于单一指标模型（P<0.001）。结论 大气污染物和人体测量指标均是中心性肥胖-MS共病独立危险因素，两者联合预测中心性肥胖-MS共病的效能优于单独预测，同时所构建的联合模型具有良好的区分效能与稳健性，可为早期风险分层及精准干预提供理论依据。

关键词

大气污染物 / 中心性肥胖 / 代谢综合征 / 人体测量指标 / 预测模型 / 内部验证