呼吸科气管插管患者早期呼吸机相关肺炎风险预测模型的构建

摘要

目的 构建呼吸科气管插管患者早期发生呼吸机相关肺炎(Ventilator-associated pneumonia, VAP)的风险预测列线图预测模型，并验证模型预测性能的稳定性。方法 回顾性选取2020年9月至2025年1月于本院呼吸科行气管插管的200例患者作为研究对象。根据是否发生VAP分为VAP组(n=36)和非VAP组(n=164)。采用多因素Logistic回归分析法明确呼吸科气管插管患者早期发生VAP的危险因素，基于危险因素构建风险列线图，并绘制校准曲线和受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线进行拟合度及预测效能评估。结果 VAP组患者中慢性阻塞性肺疾病(Chronic obstructive pulmonary disease, COPD)占比、机械通气时间≥5 d占比高于非VAP组，而氧合指数则低于非VAP组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型结果显示，COPD、机械通气≥5 d为导致呼吸科气管插管患者早期发生VAP的独立危险因素，高氧合指数是其保护因素(P<0.05)。根据独立危险因素建立早期发生VAP的预测模型方程，校准曲线显示模型拟合度好。应用基于呼吸科气管插管患者早期发生VAP危险因素构建的预测模型进行回顾性验证结果显示，曲线下面积(Area under the receiver operating characteristic curve,AUC)为0.882(95%CI:0.829～0.923,P<0.05),预测模型的预测效能优。结论 COPD、机械通气时间≥5 d及氧合指数低会增加呼吸科气管插管患者早期发生VAP风险，基于上述因素构建的列线图具有良好的预测价值。

关键词

呼吸机相关肺炎 / 呼吸系统 / 气管插管 / 机械通气 / 预测模型

基金资助

北京市科技计划项目(KJ2024CX71)