血清PD-1、sST2水平与脓毒症患者并发急性呼吸窘迫综合征的关系及列线图模型构建

摘要

目的 探讨血清程序性死亡蛋白-1（Programmed cell death 1,PD-1）、可溶性生长刺激表达基因2蛋白定量（Soluble suppression of tumorigenicity 2,sST2）与脓毒症患者并发急性呼吸窘迫综合征（Acute respiratory distress syndrome, ARDS）的关系并构建列线图模型。方法 选取2023年1月至2025年6月本院脓毒症患者200例，均检测血清PD-1、sST2水平。根据院内是否并发ARDS分为ARDS组和Non-ARDS组。通过单因素、LASSO回归和多因素Logistic回归筛选独立危险因素，建立列线图模型，通过受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（Area under curve,AUC）、校准曲线及决策曲线对模型效能进行评价。结果 单因素分析结果显示，ARDS组和Non-ARDS组感染原发部位、急性生理学与慢性健康状况系统Ⅱ（Acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ）评分、序贯器官衰竭评分（Sequential organ failure assessment, SOFA）、降钙素原（Procalcitonin, PCT）、PD-1、sST2水平比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。采用LASSO回归对单因素分析中P<0.05的变量进行压缩筛选，结果显示，当λ=0.032（1-SE准则）时，模型性能最优且简洁，筛选出4个具有非零系数的预测变量，依次为：SOFA、降钙素原（Procalcitonin, PCT）、PD-1、sST2。多因素Logistic回归分析，结果显示，SOFA、PCT、PD-1、sST2升高为脓毒症患者并发ARDS的独立危险因素（P<0.05）。基于以上4种因素构建列线图，经Hosmer-Lemeshow检验，χ²=8.641,P=0.374;列线图校准曲线与理想曲线吻合良好；ROC曲线显示，该模型预测脓毒症患者并发ARDS的AUC为0.872（95%CI=0.826～0.918,P<0.001）,灵敏度为0.894,特异度为0.876,决策曲线显示其临床实用性较好。结论 本研究构建的列线图模型具有良好的区分度、校准度与临床实用性，可为脓毒症患者并发ARDS的风险评估与个体化干预提供参考。

关键词

程序性死亡蛋白-1 / 可溶性基质裂解素 / 脓毒症 / 急性呼吸窘迫综合征 / 列线图

基金资助

山西省青年科学研究项目(YXLL2025195)