基于健康生态学模型的新疆农村老年人数字素养潜在剖面分析及影响因素研究

摘要

目的 基于健康生态学模型(Health ecological model, HEM)对新疆农村老年人数字素养进行潜在剖面分析(Latent profile analysis, LPA),分析不同剖面老年人的特征差异及影响因素。方法 以2025年1月至2025年12月，在新疆乌鲁木齐县板房沟镇(板房沟村、灯草沟村、八家户村、东湾村、七工村)、莎车县喀群乡(巴格恰村、库尔巴格村、阿克霍伊拉村、阔什巴格村、其木都村)共10个村随机抽取的982名年龄≥60岁农村老年人为研究对象。通过一般资料调查表、农村居民数字素养量表(Digital literacy scale for rural residents in China, DLS-CRR)、一般自我效能感量表(General self efficacy scale, GSES)、媒介认知问卷、社会支持评定量表(Social support rating scale, SSRS)进行调查。采用LPA对新疆农村老年人的数字素养进行分类，采用多元Logistic回归分析新疆农村老年人数字素养的影响因素。结果 LPA结果显示，新疆农村老年人数字素养可分为低数字素养-低问题解决型(53.2%)、中数字素养-波动型(23.5%)、高数字素养-综合型(23.3%)。多元Logistic回归分析结果显示，以高数字素养-综合型为参照，个体特征层中的年龄、性别、行为特征层中的感知易用性、感知娱乐性、自我效能、互联网使用频率、人际网络层中的子女数量、地理分布、工作和社区环境层中的文化程度、收入来源、所在村庄离就近乡镇距离是低数字素养-低问题解决型的影响因素(P<0.05);个体特征层中的性别、行为特征层中的感知易用性、互联网使用频率、人际网络层中的子女数量、社会支持、工作和社区环境层中的收入来源、所在村庄离就近乡镇距离是中数字素养-波动型的影响因素(P<0.05)。结论 新疆农村老年人数字素养存在异质性，受多维度因素共同影响，需老年人自身、家庭、社区及社会多方合力，采取针对性干预措施，提高其数字素养水平，促进积极老龄化进程。

关键词

健康生态学模型 / 老年人 / 数字素养 / 潜在剖面分析 / 影响因素

基金资助

2024年国家一般社会科学基金(24BSH046); 2024年国家级大学生创新训练项目(202410760033)