智能信息存储系统优化策略

摘要

在数据密集型业务快速增长的背景下，传统信息存储系统在容量扩展、性能调度与结构管理等方面均面临显著的局限性，难以有效支撑高并发、多任务场景下的业务需求。本研究针对智能信息存储系统的功能局限性，构建一种集分布式架构、虚拟化封装、数据压缩去重与智能调度于一体的优化策略体系，系统性地解决了存储容量不足、访问延迟过高、结构管理低效与扩展成本偏高等问题。典型业务集群的实证研究表明，该优化方案可大幅提升系统吞吐量和响应速率，有效降低存储资源消耗和运维管理成本，为智能存储体系的工程化推广与应用拓展提供技术支撑。

关键词

智能存储 / 分布式架构 / 存储虚拟化 / 数据压缩去重 / 调度优化