人工智能在数字档案分类检索中的实现路径

摘要

在数字档案体系全面演进的背景下，人工智能技术逐渐成为分类检索机制重构的关键动因。本文围绕数字档案分类检索的结构层级，系统阐释人工智能技术在预处理机制、自动分类体系、跨模态解析与语义检索引擎等核心环节的实现路径，明确其在处理高维异构数据、优化语义匹配精度及构建智能分类逻辑中的重要作用。并进一步结合两个典型应用案例，分析其在多模态信息解析、语义模型调度和用户意图识别方面的实际成效，论证了人工智能对提升分类精度与检索效率的实用价值。分析认为，构建以智能化、模型融合和语义驱动为特征的分类检索系统，能够为数字档案的组织与利用提供可持续的技术支持。

关键词

数字档案 / 人工智能 / 语义检索 / 自动分类