大模型微调下文旅资源知识图谱构建研究

摘要

为缓解文旅资源信息碎片化的问题，亟须构建高质量文旅资源数据集。本文利用国内开源通义大模型（Qwen-14B），基于远距离无线电调制技术和提示微调的实体关系联合抽取模型来进行三元组抽取，构建垂直领域知识图谱。通过对比国内外主流的大模型，微调后的模型精确度更高，P值达到75.56%，同时在消融实验中，单样例的模型相较于零样例的准确率提高了5.44%。进一步增加样例后，F1值较基线模型提升8.24%，精确率提升约8.4%，召回率达到84.09%，说明样例的增加能够提高三元组抽取的准确率，提高数据集的质量。利用Neo4j图数据库技术，构建文旅知识体系，将分散的景点、民俗文化等资源进行多维数据融合。构建文旅知识图谱不仅是文化与科技深度融合的创新实践，还是落实国家文化数字化战略的核心载体，可为文旅产业可持续发展奠定坚实基础。

关键词

文旅资源 / 知识图谱 / 实体关系联合抽取 / 大模型微调