智能学术：基于深度学习的文献交流互动平台

摘要

在数字化快速发展与科研产出激增的推动下，全球学术文献资源爆发式增长，但现有学术资源平台存在知识发现难、信息筛选效率低下、学术协作缺失和智能技术整合不足等问题，异构数据融合与知识传播也面临挑战。市场调研与竞品分析显示，现有文献平台存在知识关联、可视化技术欠缺等。在此情形下，超七成科研人员期望构建智能知识图谱。为此，本文提出构建融合用户行为分析与知识图谱技术的下一代文献交互系统，整合三大模块形成协同体系，并创建名品(MANEPI)模型实现文献智能推荐。实验表明：该模型在时间复杂度、推荐查准率与查全率上表现优异。项目在技术架构、数据及算法等层面均具可行性，有望提升知识共享效率。

关键词

学术文献资源 / 文献交互系统 / MANEPI模型 / 知识图谱 / 智能推荐

基金资助

南京工业大学浦江学院大学生创新创业训练计划项目(PJ202413905078)