新范式下UML建模工具与人工智能的协同应用

摘要

针对统一建模语言(UML)建模工具在需求语义解析不精准、模型一致性难以保证以及团队协同效率低下等问题，本文提出了一种基于人工智能协同的新范式UML建模技术。该技术通过预训练语言模型驱动需求文本语义向量化、基于图神经网络(GNN)实现模型结构智能补全与设计模式推荐，以及利用强化学习优化人机交互提示，构建端到端的智能协同建模流程。研究结果表明：该技术可大幅提高建模效率和正确率，减少协作冲突，增强模型质量与用户体验。

关键词

统一建模语言(UML)建模工具 / 人工智能协同 / 新范式