移动应用程序的可访问性研究

摘要

移动应用无障碍化设计作为人机交互领域的重要研究方向，其核心目标在于提升残障人士和老年用户群体的操作便利性。尽管当前在自动化测试工具开发和移动端图形界面语义解析等方面已取得进展，但仍面临动态组件识别精准度不足、多模态协同机制缺失等技术瓶颈。本研究通过系统梳理领域现状，深入剖析现有技术特性与局限性，提出一套创新性的解决方案。结果表明：采用XBot框架结合Screen2Vec技术的动态组件检测方案，可将语义标注准确率提升至91%,动态组件识别错误率降至17%;在金融APP应用中，“转账按钮-收款人弹窗”上下文识别准确率达到94.3%;企业实践案例显示，该方案使测试周期缩短78.6%,用户留存率提升29%。本研究为改善视障用户交互体验提供理论指导与实践方案。

关键词

移动应用 / 无障碍设计 / 人机交互 / 语义解析 / 多模态交流 / 互可访问性