高血压患病风险预测模型的研究进展

摘要

风险预测模型因其能够识别易患高血压病的高危个体，从而得到越来越多的关注。本文通过综述现有国内外高血压患病风险预测模型的研究现状，从建模方法，应用人群和预测因素三个方面更深一步的归类分析，探讨现有模型的优缺点，和下一步研究关注点。帮助医患双方了解并选择更有针对性的高血压预测模型，为早期筛选潜在的易患高血压的高危个体，辅助开展个体化防治诊疗提供依据。

关键词

高血压 / 患病风险 / 机器学习 / 预测模型

基金资助

空军军医大学后勤科研保健专项（23KYBJ01）; 空军军医大学第一附属医院军事医学临床应用面上项目（JSYXM17）