基于影像数据的预测模型在冠状动脉缺血诊断中的应用价值研究

摘要

目的 评估血流动力学指标CT-FFR与冠状动脉缺血性狭窄之间的相关性，构建用于预测冠状动脉缺血性狭窄的模型。方法 收集2023年1月～2024年9月空军军医大学986医院收治确诊为冠心病109例患者的临床资料和影像数据，根据CT-FFR值将CT-FFR> 0.8界定为CT-FFR阴性组（n=40）,CT-FFR≤0.8界定为CTFFR阳性组（n=69），比较两组的影像学特征，构建诊断模型。结果 入组109例患者，201根冠状动脉，根据数坤平台AI测量犯罪斑块部位CT-FFR值、钙化积分、犯罪斑块的类型、长度、体积、最小管腔面积，结果显示两组钙化积分、犯罪斑块类型、斑块长度、斑块最小管腔面积、狭窄程度的差异均有统计学意义（P<0.05,P<0.01）,ROC结果显示狭窄程度、斑块长度、斑块最小管腔面积、钙化积分、斑块类型、斑块体积及联合指标的AUC值分别为0.585、0.679、0.282、0.723、0.689、0.672、0.823，联合指标的AUC最大，敏感度与特异度均能取到最佳值。结论 冠状动脉狭窄预测冠状动脉缺血具有一定诊断价值，但诊断效能一般，而综合冠状动脉狭窄与多种斑块特性的联合指标诊断效能则优于单一指标，是预测缺血性狭窄的最佳血流动力学指标。

关键词

冠状动脉 / CT-血流储备分数 / 钙化积分