人工智能在心血管病相关基础研究领域的应用与展望

摘要

心血管疾病目前仍然是全球主要的死亡原因。当前心血管病相关基础研究主要聚焦于阐明疾病的机制、识别潜在的治疗靶点和研发新型药物等领域。随着研究的不断深入与拓展，组学等前沿技术及相关数据规模正呈现爆发式增长态势。因此，开发能高效挖掘数据潜在信息及整合现有数据库的方法非常重要。近年来，国家大力助推人工智能的发展。随着人工智能理念与技术的不断升级与发展，其在前沿基础的重要性迅速提升，克服了当前研究模型存在的一些局限性。本文综述了人工智能在心血管疾病前沿基础研究领域中的发展和应用，讨论了目前存在的问题及未来发展方向。

关键词

心血管疾病 / 人工智能 / 机器学习

基金资助

国家自然科学基金项目（32371239,82204700）; 陕西省重点研发计划项目（2024SF-YBXM-018）; 陕西省创新能力支撑计划科技资源开放共享平台项目（2023-CX-PT-33）