永久性心房颤动并发慢性心力衰竭患者发生认知障碍的影响因素及其风险预测列线图模型构建

摘要

目的 构建永久性心房颤动（PAF）并发慢性心力衰竭（CHF）患者发生认知障碍（CI）的风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2022年7月～2024年1月间联勤保障部队第九八八医院的265例PAF并发CHF患者为研究对象，再选取2024年2月～2025年3月期间与联勤保障部队第九八八医院诊治且符合同样条件的114例PAF并发CHF患者进行外部验证，均依据是否发生CI分为2组：CI组及N-CI组。在医院数据库筛选符合条件的患者资料。多因素Logistic回归模型分析影响因素；R3.6.3软件及rms程序包构建预测PAF并发CHF患者CI的列线图模型；CI预测模型的区分度和一致性用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线评估。结果 CI组年龄、受教育程度初中及以下比例、糖尿病比例、脑血管病比例、NYHA分级(Ⅲ～Ⅳ)比例、有营养不良风险及营养不良比例、LVEF≤51%的比例及BNP水平、CHA2DS2-VASc评分均高于N-CI组（均P<0.01），男性比例、受教育高中及大专比例、受教育本科及以上比例、NYHA分级(Ⅰ～Ⅱ)比例、营养良好比例、血红蛋白水平均低于NCI组（均P<0.01）；多因素Logistic回归分析，结果显示，受教育程度、NYHA分级、营养状况、BNP、CHA2DS2-VASc评分均是CI的影响因素（均P<0.01）。列线图模型将受教育程度、NYHA分级、营养状况、BNP、CHA2DS2-VASc评分均纳入分析，模型预测PAF并发CHF患者CI的校准曲线的预测值与实际值基本一致，内部及外部验证H-L拟合优度检验一致性较好，ROC曲线下面积显示区分度较优。结论 受教育程度、NYHA分级、营养状况、BNP及CHA2DS2-VASc评分均是AF合并CHF患者CI的影响因素，本研究构建的AF合并CHF患者CI风险预测列线图模型实用性较高。

关键词

永久性心房颤动 / 慢性心力衰竭 / 认知障碍 / 列线图