大模型解析心血管系统教学与执业医师考试的差异及教学启示

摘要

目的 针对医学教育中教学与执业医师考试脱节、缺乏量化分析工具的问题，本研究旨在利用大语言模型技术，系统揭示心血管系统“教-考”知识组织的差异，为教学改进提供智能化的分析路径。方法 以专业教材和23万余道执业医师考试真题为基础构建结构化题库与向量知识库，采用检索增强生成与智能体构建分析引擎，并分别建立教材知识与执业医师考试知识图谱，从网络结构、核心节点及关系类型等方面进行多维对比。结果 考试知识图谱规模显著大于教材图谱，知识点间呈现更复杂的网状关联，同时，考试围绕共享疾病主题在并发症/风险、检查/结果等关系上呈普遍正向偏移，强化了对风险识别、检查判读及临床处置等综合能力的考查。结论 基于大模型的智能分析可有效诊断“教-考”差异，为教学改革提供精准靶点与数据支撑，推动医学教育向“以考促教、智能驱动”的模式转型。

关键词

大语言模型 / 执业医师考试 / 知识图谱 / 心血管疾病