肾细胞癌患者术后无进展生存期预测模型的建立

摘要

目的 分析影响肾细胞癌(RCC)患者术后无进展生存期(PFS)的因素，构建预测RCC患者术后进展风险的列线图模型，并与现有预测模型进行比较。方法 回顾性分析2014年4月—2021年11月于西安交通大学第二附属医院泌尿外科进行手术治疗的263例RCC患者的一般及临床资料。根据患者术后是否出现肿瘤进展分为进展组(n=34)和未进展组(n=229)。分析两组患者的临床资料，筛选出与RCC术后PFS相关的预后变量，并据此构建预测RCC患者术后进展风险的列线图模型。比较本模型与加州大学洛杉矶分校综合分期系统(UISS)评分，肿瘤分期、肿瘤大小、肿瘤病理分级以及肿瘤坏死的评分系统(SSIGN评分)和Leibovich评分的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。列线图校正曲线验证本模型的性能，K折交叉验证评估其外部适用性。结果 多因素Cox回归分析结果表明年龄(HR=2.255,95%CI:1.032～4.926)、T分期(HR=5.766,95%CI:2.351～14.142)、病理分级(HR=3.100,95%CI:1.445～6.651)和病理坏死(HR=2.656,95%CI:1.253～5.629)是RCC患者术后肿瘤进展的独立危险因素(P<0.05)。基于以上4个独立预后变量建立RCC患者术后进展风险的列线图预测模型，其1、3、5年的AUC(95%CI)分别为0.750(0.630～0.870)、0.803(0.705～0.902)、0.847(0.757～0.937),预测区分度高于UISS评分、SSIGN评分和Leibovich评分。列线图模型校正曲线显示其预测概率和实际概率的一致性良好。K折交叉验证中本模型1、3、5年的平均AUC分别为0.761、0.808、0.842,表明本模型具备良好的外部适用性。结论 基于年龄、T分期、病理分级和病理坏死建立的列线图模型可较为准确地预测RCC患者术后1、3、5年的肿瘤进展风险，有助于临床医生早期识别进展高风险的RCC患者。

关键词

肾细胞癌 / 列线图 / 预测模型 / 无进展生存期 / 加州大学洛杉矶分校综合分期系统 / 肿瘤分期、肿瘤大小、肿瘤病理分级以及肿瘤坏死的评分系统 / Leibovich评分