两样本孟德尔随机化分析身体质量指数与前列腺癌发病风险的因果关系

摘要

目的 通过孟德尔随机化(MR)分析基因预测的身体质量指数(BMI)与前列腺癌(PCa)发病风险之间的因果关系，以期探索PCa的潜在风险因素，制定预防策略。方法 汇总统计339 224个样本的BMI全基因组关联研究(GWAS)数据和463 010个样本的PCa GWAS数据进行两样本MR。使用BMI的69个单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量对PCa进行MR分析。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger法、加权中位数法(WME)、简单众数法(SM)和加权众数法(WM)进行MR分析。采用异质性检验、多效性检验和留一法敏感性检验验证数据的稳定性和可靠性。结果 IVW分析发现BMI与PCa发病风险存在关联(OR:0.997,95%CI:0.995～0.999,P=0.001);在WME(OR:0.996,95%CI:0.994～0.999,P=0.009)和WM(OR:0.995,95%CI:0.991～1.000,P=0.045)中得到相同的结果。而在MR-Egger法(OR:0.996,95%CI:0.991～1.002,P=0.205)和SM法中(OR:0.995,95%CI:0.990～1.000,P=0.079),差异无统计学意义。结论 两样本MR分析基因预测的BMI较高与较低的PCa患病风险之间存在因果关系，这一发现可为探究PCa的潜在风险因素及制定预防策略提供参考。

关键词

孟德尔随机化 / 身体质量指数 / 前列腺癌 / 单核苷酸多态性