基于mp-MRI和PSAD建立PI-RADS评分4～5分患者的前列腺靶向穿刺预测模型

摘要

目的 探讨基于多参数磁共振(mp-MRI)和前列腺特异抗原密度(PSAD)构建前列腺靶向穿刺活检(TB)预测模型，并预测前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分4～5分患者的TB结果。方法 回顾性分析2022年1月—2023年12月于南京医科大学第一附属医院接受经会阴前列腺穿刺PI-RADS评分4～5分的669例患者的临床资料。根据时间排序按2∶1将数据分为训练集及验证集，采用单因素及多因素logistic回归分析筛选预测前列腺TB结果阳性的独立影响因子，并建立预测模型公式。在训练集中比较预测模型公式与各单一预测因子诊断穿刺结果阳性的受试者工作特征曲线下面积(AUC)。分析预测模型公式中各独立预测因子的相对重要性。结果 单因素及多因素logistic回归分析结果显示：年龄、病变数量、组织学定位、PI-RADS评分、PSAD均与TB阳性结果显著相关(P<0.05),并可作为独立预测因子。其中PI-RADS评分和PSAD对结果预测贡献最高，分别占总贡献度的27.59%和37.58%。训练集中，预测模型公式的AUC为0.840(95%CI:0.800～0.881),高于任何单一预测因子(P<0.001),根据预测模型公式的最佳风险阈值0.833进行风险分组的高危组患者仅行TB,可将穿刺阳性率从79.3%提高至94.4%。验证集中，预测模型公式的AUC为0.865(95%CI:0.810～0.920),根据预测模型公式最佳风险阈值0.594进行风险分组的高危组患者仅行TB,可将穿刺阳性率从80.0%提高至96.2%。结论 基于mp-MRI和PSAD构建的TB预测模型公式对PI-RADS评分4～5分的病变具有良好的预测能力，能显著提高TB的阳性检出率，并对穿刺方案的选择有指导作用，可减少不必要的系统穿刺。

关键词

前列腺癌 / 靶向穿刺活检 / 系统穿刺活检 / 前列腺影像报告和数据系统 / 多参数磁共振 / 有临床意义前列腺癌

基金资助

国家自然科学基金资助项目(No.82002718); 江苏省自然科学基金项目(No.BK20191077); 江苏省科教能力提升工程项目(No.ZDXK202219)