术前LNLR联合cM0(i+)分期在肾透明细胞癌预后评估中的价值及模型构建

摘要

目的 基于术前血脂比率、cM0(i+)分期及其他临床特征，构建并评估肾透明细胞癌(ccRCC)的预后模型，旨在为临床预后评估提供精准工具。方法 回顾性分析2014年5月—2023年5月于西安交通大学第二附属医院泌尿外科接受肾部分切除术的215例ccRCC患者的临床资料，通过患者术前血脂数据和术后循环肿瘤细胞(CTCs)检测数据进行血脂比率的计算和cM0(i+)分期的评估。根据受试者工作特征(ROC)曲线和X-tile方法选择最佳血脂比率及其最佳截断值。根据低密度脂蛋白胆固醇与非低密度脂蛋白胆固醇的比值(LNLR)水平与cM0(i+)分期将患者分为三组：A组[LNLR>1.68且诊断为cM0(i+)]、B组[仅LNLR>1.68或仅诊断为cM0(i+)]、C组(LNLR≤1.68且诊断为cM0)。采用Kaplan-Meier生存分析绘制A、B、C组患者的生存曲线，采用log-rank检验比较组间无复发生存期(RFS)的差异，采用多因素Cox回归分析确定影响RFS的独立危险因素，并基于该结果构建列线图预测模型。通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线验证模型预测效能。结果 绘制血脂指标的ROC曲线，筛选得到LNLR对RFS的预测价值最高，其最佳截断值为1.68;A组的ccRCC患者术后RFS显著缩短；多因素Cox回归分析显示，术前LNLR、cM0(i+)分期、病理分级和分期是影响患者RFS的独立危险因素，基于上述危险因素构建列线图模型。患者1、3、5年RFS的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.896(95%CI:0.8121～0.9627)、0.890(95%CI:0.7879～0.9641)、0.870(95%CI:0.7697～0.9526),表明模型具有良好的区分度及预测效能；校准图显示预测结果与实际结果有良好的一致性；临床决策曲线分析显示临床净收益高。结论 术前LNLR水平是ccRCC患者RFS的独立危险因素，基于LNLR、cM0(i+)分期、患者病理分级和分期建立的预后预测模型对患者的RFS具有良好的预测效能和潜在的临床应用价值。

关键词

肾透明细胞癌 / 循环肿瘤细胞 / cM0(i+)分期 / 血脂比率 / 预后价值