一个基于肾功能及其他易用指标的列线图模型：预测肾癌患者术后1、3、5年生存率

摘要

目的 分析肾切除术后影响肾细胞癌(RCC)患者预后的肾功能及其他易用指标，并基于此构建RCC患者预后预测模型。方法 回顾性分析2013年1月—2021年12月于山西医科大学第一医院接受根治性肾切除术或肾部分切除术的624例RCC患者的临床及病理资料。采用LASSO算法结合Cox回归分析共同筛选影响RCC患者术后总生存期(OS)的独立预后因素，并构建术后1、3、5年生存率列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)、时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)综合评估列线图模型的预测效能。最后计算该列线图模型的截断值并据此对患者进行风险分层，使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，采用log-rank检验比较不同风险组患者的生存情况。结果 LASSO算法联合Cox回归分析最终筛选出年龄、吸烟史、糖尿病史、肿瘤最大径、肿瘤亚型、N分期、Fuhrman分级、术前血清肌酐和胱抑素C共9个与RCC患者术后OS相关的独立预后因素(P<0.05)。据此构建的列线图模型的C-index为0.891。时间依赖性ROC曲线显示，该列线图模型预测RCC患者术后1、3、5年OS的AUC值分别为0.920、0.903、0.867。该列线图模型的校准曲线与理想曲线高度一致。DCA显示，该列线图模型在广泛的阈值概率范围内均具有临床净获益。该列线图模型的截断值为110.4分，Kaplan-Meier曲线表明不同风险组患者的生存结局差异具有统计学意义(P<0.001)。结论 本研究基于肾功能及其他易用指标构建的RCC患者术后1、3、5年生存率列线图预测模型对接受肾切除术的RCC患者的OS具有良好的预测效能，可作为临床个体化治疗决策的量化工具。

关键词

肾细胞癌 / 肾功能指标 / 列线图 / 血清肌酐 / 胱抑素C / 生存率 / 总生存期 / 根治性肾切除 / 肾部分切除术