大数据与人工智能背景下的影像组学：肾脏肿瘤精准诊疗新范式

翟闻博; 庞磊

现代泌尿外科杂志 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (3) : 288 -293.

翟闻博, 庞磊

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摘要

近年来，影像组学与人工智能技术的融合为肾脏肿瘤的精准诊疗带来了革命性突破，本文系统综述了影像组学在肾脏肿瘤术前诊断、手术规划、术后预后评估及治疗响应预测中的最新应用进展。研究表明，基于机器学习和深度学习的影像组学模型能有效区分肾脏肿瘤的良恶性，预测肿瘤病理分型及核分级，并为手术方案的制定提供解剖学依据。此外，影像基因组学的兴起揭示了影像特征与分子标志物的关联，为无创生物标志物的开发开辟了新途径。然而，该领域仍面临数据标准化不足，小样本问题和模型可解释性等挑战。未来可通过联邦学习实现多中心协作，结合多模态数据构建动态预测系统，发展可解释人工智能技术，推动影像组学从科研层面向临床常规应用转化，实现肾脏肿瘤诊疗的全流程精准化和个体化。