基于衰老相关基因构建肾透明细胞癌预后模型及相关验证

摘要

目的 筛选肾透明细胞癌预后相关衰老基因，构建预后模型以优化风险分层、探究相关机制，为该癌种的个体化诊疗提供依据。方法 从数据库获取肾透明细胞癌RNA测序、临床数据及衰老基因，筛选差异衰老基因后经Cox回归筛选预后基因构建模型；通过Kaplan-Meier曲线、ROC曲线评估模型效能，结合临床特征验证，并经免疫组化验证关键基因。结果 共获得70个衰老相关差异基因，确定IFI16、PECAM1、ABCB1为关键基因并构建模型公式；内外部验证显示高风险组生存率显著更低，模型AUC>0.6,风险评分与临床特征相关，IFI16在癌组织中高表达且与不良预后相关。结论 本研究构建的衰老相关基因预后模型效能良好，整合临床特征可提升肾透明细胞癌预后评估的准确性。

关键词

肾透明细胞癌 / 生物信息学分析 / 预后模型 / 衰老 / 风险评分

基金资助

河南省自然科学基金项目(No.232300420052)