西藏地区直肠癌术前影像学与病理学评估的融合及AI可视化研究

摘要

研究西藏地区直肠癌术前影像学与病理学评估的融合及可视化情况。回顾性分析西藏自治区人民医院2022年1月—2023年1月收治的直肠癌患者的临床诊断及病理资料。所有患者均常规在术前给予直肠腔内超声（ERUS）和直肠核磁共振成像（MRI）影像学诊断。另根据所得诊断结果建立人工智能（AI）模型。分析患者术前影像学与病理学结果的关系，不同评估方案对局部复发率（LRR）及无病生存率（DFS）预测效果的Logistic回归分析，比较临床医师对不同方法可视化预测效果的评分。按照患者的纳入及排除标准，共有435例直肠癌患者成功入组研究。以术后病理学结果为金标准，术前影像学AI诊断的LRR、DFS、敏感度及准确度均分别较ERUS及MRI显著提高（P<0.05）。AI评估方案对LRR及DFS预测效果相对ERUS及MRI更佳（P<0.05）。临床医师对AI可视化预测效果的评分分别明显高于ERUS及MRI的分值（P<0.05）。西藏地区直肠癌术前影像学AI技术与病理学评估的融合及可视化情况较好，能够通过多中心数据评估模型和模型的主动优化，对直肠癌术前评估的价值较高，值得推广。

关键词

西藏地区 / 直肠癌 / 术前影像学 / 病理学 / 评估 / 融合 / 可视化研究