基于决策树法构建病理性乳头溢液患者并发乳腺癌风险的预测模型

摘要

目的：构建预测病理性乳头溢液患者并发乳腺癌风险的决策树模型。方法：选取2019年1月—2024年4月于潍坊市中医院就诊且符合纳入标准的病理性乳头溢液患者共157例，依据Logistic回归分析构建病理性乳头溢液患者并发乳腺癌的风险预测模型，绘制决策树并根据受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）对模型的预测效能进行评价。结果：病理性乳头溢液患者并发乳腺癌的发病率为24.2%，二元Logistic回归分析显示，乳头溢液中CEA、CA153水平和血性溢液为病理性乳头溢液患者并发乳腺癌的独立危险因素（P<0.05）；基于上述因素建立了预测病理性乳头溢液患者并发乳腺癌风险的决策树模型，模型验证结果显示，Logistic回归模型的AUC值为0.800，决策树模型的AUC值为0.889。结论：基于影响因素构建的决策树模型，对病理性乳头溢液患者并发乳腺癌的发生风险具有良好的预测能力，有助于提高临床医师对病理性乳头溢液患者的术前精准诊断。

关键词

病理性乳头溢液 / Logistic回归分析 / 决策树模型 / 乳腺肿瘤